Compromissos de produto: IA e acessibilidade

Gera rascunhos e edita trechos, sempre a partir da sua base e das suas instruções.

A IA monta rascunhos de apresentação e de documento, escreve o roteiro de fala, propõe perguntas de quiz, sugere perguntas de pesquisa de campo, agrupa respostas abertas em temas, lê o texto de uma página fotografada e escolhe, entre as imagens que você já subiu, qual combina com cada slide. Ela desenvolve em texto o que você montou em slide, e o contrário.

Ela não CRIA imagem: só escolhe entre as que já estão na sua base. E não escreve resposta de pesquisa, nunca: resposta inventada não é pesquisa, é fraude.

Cada tópico de slide e cada parágrafo de documento carrega de onde a informação veio. Quando não é sustentado por nenhuma fonte da base, é marcado na tela em vez de apresentado como fato verificado, e o mesmo aviso aparece antes de você apresentar.

Editar um trecho à mão remove o rastro da fonte daquele trecho. A frase deixou de ser a da fonte, e manter o selo seria atribuir à apostila algo que ela não diz.

Não inventa referência, não decide nota, não fala com a turma sem você.

A IA não gera dados bibliográficos: autor, título, editora, ano, DOI e ISBN vêm de bases externas ou do seu preenchimento.

A IA não avalia desempenho de aluno, não atribui nota e não produz relatório individual de comportamento. Os resultados da sala são de participação e acerto por pergunta, para uso pedagógico de quem apresenta.

Nada é publicado para a plateia automaticamente. Lançar pergunta, revelar resposta e encerrar a sala são sempre ações de quem apresenta.

Usar IA de rascunho é permitido em muitas escolas e proibido em outras. A regra é a da sua.

Cada instituição define suas regras sobre uso de ferramentas de IA em trabalhos avaliativos. Cabe a você conhecer e seguir a regra da sua escola ou universidade.

Não emitimos declaração de autoria nem certificado de originalidade, e não temos como atestar que um trabalho foi ou não escrito com IA.

Recomendamos que você declare ao professor o uso de assistência de IA quando a instituição pedir essa transparência.

A IA erra em número, data, nome próprio e no que não está na base.

Modelos de linguagem apresentam maior taxa de erro em dados numéricos, datas, nomes próprios e conteúdo fora do material fornecido. Também podem repetir vieses presentes nas fontes.

Quando a base cobre pouco o assunto, mostramos isso antes de gerar, na força da base, para que você decida alimentar mais material ou aceitar o risco de forma consciente.

Alvo WCAG 2.2 AA, hoje em conformidade parcial. As exceções estão listadas.

O que já vale hoje: as alternativas de quiz distinguem-se por forma além de cor; os alvos de toque na tela da plateia têm no mínimo 44 pixels; animações respeitam a preferência de movimento reduzido do sistema; e a entrada na sala por código funciona sem JavaScript.

Encontrou uma barreira? Escreva para george.soares.dev@gmail.com dizendo a tela, o que tentou fazer e a tecnologia assistiva usada.